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        英偉達霸主芯片市場

      • AI芯片大戰愈演愈烈 英偉達能否領跑下去?美國芯片巨子英偉達首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)日前在加州圣何塞市一個擁堵的會議廳中宣告,該公司的新芯片可協助加快人工智能(AI)算法。曩昔幾年中,英偉達的股價和盈余不斷增長,由于其支撐游戲和圖形制作的圖形處理器協助機器學習范疇獲得很多打破?;厥帐謾C字庫內存的價格是多少?可是跟著AI范疇出資漸增,英偉達如今面對英特爾、google以及別的科技巨子的激烈競賽,這些公司也在開發自個的AI芯片。

        在英偉達公司的年度開發者大會上,黃仁勛在推出英偉達新芯片Tesla V100時,小心謹慎地防止提及任何競賽對手的姓名。比如,他稱google為“某些人”。但他明確表明,挑戰者們正開發的技能無法與英偉達相媲美,特別是在將AI芯片應用到云核算范疇這個無窮的新機遇方面。

        在醫療保健和金融等職業,很多公司都在出資開發機器學習基礎設施。搶先的云核算效勞供貨商google、亞馬遜以及微軟都押下重注,打賭很多公司會運用它們的云效勞運營自個的AI軟件,一起價格花費巨資發明支撐這些軟件的新硬件。

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        經過巧妙地捉住這個幸運的時機,英偉達現已在新式AI芯片商場上占有主導地位。核算機圖形學所需要的根本數學 運算,與被稱為人工神經網絡的機器學習辦法所用辦法根本一樣。從2012年開端,研究人員就展現了經過運用這種技能的背面力氣,協助圖形處理器讓軟件執行任務時變得愈加聰明,比如解說圖像或語音時。

        跟著AI商場成長,英偉達現已調整其芯片規劃功能以支撐神經網絡。新的V100芯片即是這種盡力的效果,其中心即是專注于加快深度學習數學。黃仁勛表明,這種芯片的才能和動力功率有助于公司或云效勞供貨商大幅進步其運用AI的才能。他說:“你可以將數據中心的才能進步15倍,而無需建立新的數據中心?!?

        英偉達的新競賽對手認為,經過從頭調整芯片規劃而非習慣圖形芯片技能,回收手機字庫內存的價格是多少?它們可讓運轉AI軟件的硬件速度更快、功率更高。舉例來說,英特爾計劃于2017年底發布深度學習芯片,它是根據其2016年收買草創公司Nervana的技能開發的。英特爾還預備根據收買自Altera的技能推出新商品,以加快深度學習。Altera的芯片名為FPGAs,可以為特定算法重新分配功率。

        微軟也在投入巨資,運用FPGAs芯片支撐其機器學習軟件,讓它們變成其云渠道Azure的中心有些。與此一起,google于2016年泄漏,正利用專為AI定制研制的芯片TPU。這種芯片曾支撐智能程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍。google并不對外出售這種芯片,但稱那些運用其云核算效勞的公司可從中獲益。

        協助開發google芯片的多名工程師現已離任,并籌資1000萬美元組建了名為Groq的草創公司,專門研制機器學習芯片?;厥帐謾C字庫內存的價格是多少?別的正從事相似項目的草創公司包含Wave Computing,聽說客戶現已可以測驗其硬件。

        黃仁勛表明,英偉達的技能正擊中“甜美點”,而別的公司還沒有。相似googleTPU等定制芯片過于僵化,不適用于不一樣品種的神經網絡,也不足以推進新的AI構思測驗和選用。而微柔和英特爾押注的FPGAs,則過于耗能。黃仁勛說:“咱們正為深度學習發明富成效的渠道?!备ミ_的競賽對手本年推出更多商品,黃仁勛的談論將會遭到親近關注。


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